ارزیابی کمی وضعیت بیابان زایی با استفاده از مدل مدالوس و سیستم اطلاعات جغرافیایی (مطالعه موردی: دشت شمیل- استان هرمزگان)
Authors
abstract
امروزه بیابانزایی به عنوان یک مشکل اساسی در خیلی از نقاط دنیا مطرح میباشد. یکی از روشها برآورد میزان بیابانزایی، مدل مدالوس میباشد. در این تحقیق شدت بیابانزایی دشت شمیل در شمال شرقی شهرستان بندرعباس که یکی از مراکز عمده کشاورزی استان هرمزگان میباشد، با استفاده از مدل مدالوس مورد ارزیابی قرار گرفته است. بدین منظور ابتدا چهار معیار (اقلیم، خاک، پوشش گیاهی و مدیریت) و معیار منطقهای آب زیرزمینی که در روند بیابانزایی منطقه مؤثر بوده، انتخاب گردید. برای هر کدام از معیارها در مدل مدالوس شاخصهایی تعریف شده است. لایههای اطلاعاتی شاخصهای مربوط به هر یک از معیارها با استفاده از سیستمهای اطلاعات جغرافیایی در نرمافزار arcgis®9.3 تهیه شد. این اطلاعات بر اساس روش مدالوس امتیازدهی شده و از میانگین هندسی شاخصهای هر یک از معیارها، نقشه نهایی وضعیت هر معیار تهیه و از میانگین هندسی معیارها، نقشه وضعیت فعلی بیابانزایی منطقه تهیه گردید. نتایج نشان داد که 27/68% منطقه در کلاس بحرانی (ج)، 07/30% منطقه در کلاس بحرانی (ب)، 02/1% منطقه در کلاس بحرانی (الف) و 67/0% منطقه در کلاس شکننده (ج) قرار دارند. از بین معیارهای مورد مطالعه معیار کیفیت اقلیم به عنوان نامناسبترین و معیار کیفیت پوشش گیاهی هم به عنوان مناسبترین معیار مشخص شدند.
similar resources
ارزیابی کمی وضعیت بیابان زایی با استفاده از مدل مدالوس و سیستم اطلاعات جغرافیایی (مطالعة موردی: دشت شمیل- استان هرمزگان)
امروزه بیابانزایی به عنوان یک مشکل اساسی در خیلی از نقاط دنیا مطرح میباشد. یکی از روشها برآورد میزان بیابانزایی، مدل مدالوس میباشد. در این تحقیق شدت بیابانزایی دشت شمیل در شمال شرقی شهرستان بندرعباس که یکی از مراکز عمده کشاورزی استان هرمزگان میباشد، با استفاده از مدل مدالوس مورد ارزیابی قرار گرفته است. بدین منظور ابتدا چهار معیار (اقلیم، خاک، پوشش گیاهی و مدیریت) و معیار منطقهای آب زیرز...
full textارزیابی شدت بیابان زایی با استفاده از مدل ایرانی بیابان زایی IMDPA (مطالعة موردی: دشت عباس، استان ایلام)
تحقیق حاضر به منظور بررسی پتانسیل بیابانزایی دشت عباس در منطقه نیمهخشک ایلام به وسعت 8/18028 هکتار با تکیه بر معیارهای خاک و پوشش گیاهی با استفاده از مدل ایرانی بیابانزایی صورت گرفت. با استفاده از این مدل هر یک از شاخصهای عمق مؤثر خاک، بافت خاک، هدایت الکتریکی، درصد سنگ و سنگریزه، بهرهبرداری از پوشش گیاهی، تجدید حیات و وضعیت پوشش گیاهی با کمک نرمافزار ArcGIS®9.3، بدست آمده و نقشه مربوط به...
full textارزیابی شدت بیابان زایی با استفاده از مدل ایرانی بیابان زایی imdpa (مطالعه موردی: دشت عباس، استان ایلام)
تحقیق حاضر به منظور بررسی پتانسیل بیابان زایی دشت عباس در منطقه نیمه خشک ایلام به وسعت 8/18028 هکتار با تکیه بر معیارهای خاک و پوشش گیاهی با استفاده از مدل ایرانی بیابانزایی صورت گرفت. با استفاده از این مدل هر یک از شاخص های عمق مؤثر خاک، بافت خاک، هدایت الکتریکی، درصد سنگ و سنگریزه، بهره برداری از پوشش گیاهی، تجدید حیات و وضعیت پوشش گیاهی با کمک نرم افزار arcgis®9.3، بدست آمده و نقشه مربوط به...
full textارزیابی کارایی شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی روند بیابان زایی با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی GIS (مطالعة موردی: دشت دهلران، ایلام)
یکی از مشکلات اصلی مناطق خشک و نیمهخشک حاکمیت پدیده بیابانزایی است. بنابراین، شناخت و پیشبینی عوامل مؤثر در پیشرفت پدیده بیابانزایی میتواند در مدیریت بهتر این مناطق مؤثر واقع شود. هدف از این تحقیق ارزیابی صحت مدل شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی روند بیابانزایی و انتخاب مؤثرترین معیار بیابانزایی در دشت دهلران با استفاده از مدل ایرانی ارزیابی وضعیت بیابانزایی (IMDPA) است. در این روش دو معیار...
full textارزیابی و پهنهبندی کیفیت آبهای زیرزمینی با استفاده از تلفیق مدل AqQA و سیستم اطلاعات جغرافیایی (مطالعه موردی: دشت کامیاران)
آبهای زیرزمینی در قیاس با آبهای سطحی دارای مزیتهای مختلفی مانند کیفیت بالاتر و آلودگی کمتر هستند. مطالعه کمیت و کیفیت این منابع و رابطه خاص آن با ویژگیهای سطح زمین، کمترین و حداقل تلاش در مورد حفاظت از این منابع ارزشمند خواهدبود. هدف از این پژوهش ارزیابی کیفی آبهای زیرزمینی دشت کامیاران می باشد که 11 محل نمونهبرداری دارد که شامل چشمه چاه عمیق و نیمه عمیق میباشند بررسی هیدروشیمی نمونه آب...
full textارزیابی کارایی شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی روند بیابان زایی با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی gis (مطالعه موردی: دشت دهلران، ایلام)
یکی از مشکلات اصلی مناطق خشک و نیمه خشک حاکمیت پدیده بیابانزایی است. بنابراین، شناخت و پیش بینی عوامل مؤثر در پیشرفت پدیده بیابان زایی می تواند در مدیریت بهتر این مناطق مؤثر واقع شود. هدف از این تحقیق ارزیابی صحت مدل شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی روند بیابان زایی و انتخاب مؤثرترین معیار بیابان زایی در دشت دهلران با استفاده از مدل ایرانی ارزیابی وضعیت بیابان زایی (imdpa) است. در این روش دو معیار...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعیجلد ۵، شماره ۱، صفحات ۸۷-۹۷
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023